هوش مصنوعی در بورس

هوش مصنوعی به بورس چه کمکی می‌کند؟

امیر حسین زارع کارشناس فناوری اطلاعات ؛ در رابطه با هوش مصنوعی گفت: هوش مصنوعی می‌خواهد ابزار‌های کمکی برای بازار سرمایه درست کند، اما تمامی قوانین حاکم بر آن را انسان تعریف نکند، برای مثال ابزاری تهیه شود که از روی رفتار بقیه سبد گردان‌ها سبدی را تشکیل دهد تا به صورت مدیریت شده از بین هزاران سبد اقدام به خرید و فروش کند.

وی افزود: فردی سالیان طولانی سبدگردان کرده است و بر اساس تجربه‌ای که دارد در سبد‌های مختلف خرید و فرش انجام داده اما این فرآیند می‌تواند به وسیله هوش مصنوعی انجام شود به این صورت که هوش مصنوعی برای ما مدیریت سبد می‌کند، به این صورت که از سبد شماره یک مقدار مشخصی و از سبد شماره دو نیز مقدار ثابتی اقدام به خرید می کند.

زارع اظهار کرد: در بحث بازرسی و کنترل پروژه شرکت‌ها مخصوصا شرکت‌های بورسی که باید اعداد و ارقام درستی را گزارش دهند، می‌توان از هوش مصنوعی استفاده کرد، برای مثال شرکت ایران خودرو ۱ میلیون ابزار تولید ماشین دارد، اگر به صورت فرضی ۱۰ هزار مورد آن پرسنل داشته باشد که این ماشین‌ها را بررسی کنند، شاید سالی یک بار نوبت هر ابزار شود برای بررسی آنها اما با استفاده از عکس برداری می‌توانیم لحظه‌ای این ابزار‌ها را رصد کنیم.

کارشناس فناوری اطلاعات گفت: برای مثال فرض بگیرید که در شرکتی چندین خط تولید وجود دارد و به ازای هر خط تولید یک نفر را قرار دهیم که مقدار کالا تولید شده را بشمارند و این امکان وجود دارد که یکی کمتر یا بیشتر گزارش داده شود، اما این قضیه با هوش مصنوعی حل می‌شود و به راحتی می‌توان لحظه به لحظه آمار تولیدات شرکت را حساب کرد.

وی افزود: در بحث نظارت در معاملات بورس به هر طریقی می‌توانند، معاملات را دور بزنند و هیچ ارتباطی را بین افراد پیدا نمی‌کنند، اما تلفیق آمار و هوش مصنوعی که به عنوان شبکه‌های عصبی از آن یاد می‌شود، می‌تواند به راحتی ارتباط بین کد‌ها معاملاتی را پیدا کند.

زارع تصریح کرد: با استفاده از هوش مصنوعی فهمیدن ارتباط بین کد‌ها در سطح وسیع مورد بررسی قرار می‌گیرد، برای مثال روزی ۲ میلیون سهم معامله می‌شود و هر معامله با ۱ میلیون و ۹۹۹ هزار معامله دیگرمورد بررسی قرار می‌گیرد.

کارشناس فناوری اطلاعات تشریح کرد: از ابزار هوش مصنوعی می‌توان برای سایر ارگان‌های بازار سرمایه استفاده کرد، صندوق‌های سرمایه گذاری باید یک سری عملکرد خاص داشته باشند و سازمان نمی‌تواند افرادی را انتخاب کند که هر روز عملکرد این صندوق‌ها را مورد بررسی قرار دهند، با استفاده از هوش مصنوعی مدل درستی که صندوق باید عمل کند را به ماشین می‌دهیم و بعد هوش مصنوعی طبق آن عمل می‌کند.

وی گفت: بنابر گفته‌های بالا هوش مصنوعی را گونه می‌توان تعریف کرد که ابزار‌ی است که به طور هوشمندانه فرایندی ها را یاد می گیرد و براساس دانش به دست آمد اقدام به تولید می کند.

بیشتر از اقتصاد دیجیتال در elececo:
طرح «مدیریت بازار رمزارزها» در مجلس بررسی می‌شود
آینده مشاغل و نقش انسان ها
تصمیم جدی آمریکا و اروپا در زمینه اقتصاد دیجیتال؛ گسترش همکاری در هوش مصنوعی
انقلاب بانکداری در گرو احراز هویت و امضای دیجیتال
منافع اقتصادی کشورها از هوش مصنوعی
برزیل به دنبال کاهش شکاف دیجیتالی در دوران «کرونا » است
ارتقا سطح بلوغ منابع انسانی، مزیت رقابتی اقتصاد دیجیتال
اقتصاد دیجیتال و دولت آینده ایران
تحلیل اکونومیست از رشد باج‌افزارها و تاثیر آن بر توسعه اقتصاد جهان؛ پاندمی باج‌گیری اینترنتی
اسناد دیجیتال جایگزین پول‌های کاغذی؛ اسکناس به پایان راه می‌رسد
اقتصاد دیجیتال چیست؟
با برخی پیشگامان فناوری سال ۲۰۲۱ مجمع جهانی اقتصاد آشنا شوید
زیرساخت‌ برای توسعه اقتصاد دیجیتال لازم است اما کافی نیست
شمارش معکوس برای رسیدن به سهم ۵۰ درصدی اقتصاد دیجیتال
رشد اینشورتک کندتراز سایر حوزه‌های فین‌تک
زیان ۲۰ میلیارد دلاری حملات سایبری
اجرای اولین قرارداد هوشمند کاردانو روی شبکه آزمایشی Alonzo

اروپا؛ ابرقدرت بعدی هوش مصنوعی؟

مرکل در این مورد می‌گوید: «در ایالات متحده آمریکا، نظارت شدیدی بر شرکت‌ها و بخش‌های مختلف برای حفظ اطلاعات شخصی اعمال می‌شود. در حالی که هوش مصنوعی در بورس در چین، دولت کنترل همه‌چیز را در اختیار دارد.» او همچنین تاکید می‌کند که در حال حاضر رقابت در عرصه تکنولوژی‌های جدید و مشخصا هوش مصنوعی، به یک دوقطبی میان آمریکا و چین تبدیل شده است، اما اروپا جایگاه خودرا در این عرصه پیدا خواهد کرد. این تفکر بخشی از روند تحقق گسترده اهداف آینده اروپاست. در واقع هوش مصنوعی می‌تواند به اندازه تکنولوژی‌های اساسی هوش مصنوعی در بورس و پایه مانند الکتریسیته و موتور بخار، برای آینده اروپا بااهمیت باشد. بعضی کشورها مانند فنلاند و فرانسه در حال حاضر استراتژی‌های خودشان را برای توسعه هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند و آلمان در حال کار روی استراتژی خاص خودش است. این کار تا پایان سال جاری میلادی تمام شده و اتحادیه اروپا همه این برنامه‌ها را در قالب یک طرح واحد و هماهنگ در حوزه هوش مصنوعی خلاصه می‌کند. همان‌طور که انتظار می‌رود این طرح کاملا یوروکراتیک (ویژه اروپا و قوانین این کشورها) است و ده‌ها کمیته و کارگروه زیرمجموعه اتحادیه اروپا را در برمی‌گیرد. سوالی که آنگلا مرکل مطرح کرد، به اندازه مسائل دیگری مثل برگزیت و مهاجرت، برای اروپا حیاتی و مهم است. او می‌پرسد که آیا جایگاه اروپا در میان ابرقدرت‌های هوش مصنوعی یعنی آمریکا و چین، امن و محفوظ است؟

ساکنان سیلیکون‌ولی اما چندان به این موضوع اعتمادی ندارند. «جک کلارک» از شرکت بزرگ و شناخته‌شده OpenAI که در زمینه ترویج هوش مصنوعی مناسب و سازگار با انسان‌ها فعالیت می‌کند، در این مورد می‌گوید: «اروپا اشتباه می‌کند، درست همان‌طور که برای ورود به صنعت رایانش ابری یا کلاد این اشتباه را مرتکب شد.» ساکنان و فعالان سیلیکون‌ولی به سختی می‌توانند تبدیل شدن اروپا به وزنه‌ای تاثیرگذار در عرصه یادگیری ماشینی - روشی از هوش مصنوعی که در سال‌های اخیر بیشترین رشد و موفقیت را داشته است- را باور کنند. «گریگ آلن» از اندیشکده New American Security معتقد است بخش زیادی از این دیرباوری به خاطر ضعف‌های خود آمریکا است در برابر بعضی مواضع اروپا مانند تمایل به حضور در یک تجارت رایج و رو به رشد از طریق تازه‌واردهایی که می‌خواهند با ایجاد اختلال در نظم بازار، جایگاه خودشان را در آن به‌دست بیاورند. این منطقه یک مشکل اساسی هم دارد؛ کمبود معیار و مقیاس. در حالی که اروپا از بازارهای بزرگ و موافق داخلی بهره می‌برد، غول‌های تکنولوژی آمریکایی و چینی حیاتی‌ترین و مهم‌ترین منبع توسعه هوش مصنوعی یعنی اطلاعات را آن هم در حد افراطی و خیلی زیاد در اختیار دارند.

مزیت بزرگی که آمریکا و چین در اختیار دارند، می‌تواند مزایای دیگری را هم با خودش به همراه بیاورد. داشتن اطلاعات بیشتر به معنای آن است که شرکت‌ها می‌توانند خدمات بهتری ارائه بدهند تا به این ترتیب کاربران بیشتر، سود و درآمد بیشتری را هم به‌دست آورده و از این طریق کارشناسان برجسته بیشتری را در حوزه اطلاعات استخدام کنند و به‌کار بگیرند. این در حالی است که در اختیار داشتن اطلاعات بیشتر، تقاضا برای قدرت پردازش کامپیوتری و به دنبال آن پردازنده‌های سریع‌تر را افزایش می‌دهد. تمام شرکت‌های بزرگ ارائه‌دهنده خدمات رایانش ابری مانند آمازون و مایکروسافت در حال توسعه تراشه‌های هوش مصنوعی اختصاصی خودشان هستند؛ حوزه‌ای که اروپا هم به دنبال آن است.

با وجود این، صرف‌نظر از یادگیری ماشینی و خدمات مصرفی، تصویر اروپا در عرصه هوش مصنوعی چندان مبهم نیست. یک خودروی خودران نمی‌تواند تنها با تکیه بر اطلاعات راه برود، اما به تکنیک‌های دیگر هوش مصنوعی مانند استدلال ماشینی نیاز دارد که با الگوریتم‌هایی انجام می‌شود که بیشتر با کدنویسی صورت می‌گیرند تا آموزش. این همان حوزه‌ای است که اروپا نقاط قوت زیادی در آن دارد. آلمان یکی از این نقاط قوت است که به اندازه مجموع آمریکا و چین، در حوزه خودروهای خودران حق ثبت اختراعات بین‌المللی دارد. این در حالی است که نباید فراموش کرد آلمان صنعت خودروی بزرگ و موفقی هم دارد. با این اوصاف نه اطلاعات بسیار زیاد و نه حتی تراشه‌های قدرتمند، تنها راه پیشرفت نیستند. حالا محققان بیشتری به دنبال انجام اقداماتی با استفاده از اطلاعات کم هستند؛ یعنی استفاده از اطلاعات کمتر برای آموزش الگوریتم‌ها که به خصوص در فرآیند تولید و اینترنت اشیا به کار می‌آید. اروپا خانه بسیاری از شرکت‌های صنعتی و بزرگ دنیاست و این خودش مزیت مهم و تاثیرگذاری به حساب می‌آید. در همین زمینه «ویرجینیا دیگنوم» از دانشگاه Umea سوئد پیش‌بینی می‌کند: «همان‌طور که هوش مصنوعی پیچیده‌تر می‌شود، اروپا هم فرصت‌های بیشتر و جدیدتری برای حضور موثر در این عرصه به‌دست می‌آورد.»

اروپای قدیمی با تکنولوژی هوشمندتر

با این حال شاید بزرگ‌ترین فرصت اروپا بیش از آنکه تکنیکی و فنی باشد، سیاسی و وابسته به قانون‌گذاری است. همان‌طور که آنگلا مرکل اشاره کرد، آمریکا و چین دو الگوی بسیار مهم در حوزه هوش مصنوعی هستند که طبیعتا شکافی میان‌شان وجود دارد؛ شکافی که اروپا برای پر کردن آن برنامه‌ریزی می‌کند تا جایی که حتی بسیاری از کارشناسان این حوزه مانند «کیت‌کراوفورد» یکی از موسسان مرکز تحقیقاتیAI Now Institute در دانشگاه نیویورک، معتقدند که اروپا می‌تواند حاکمیت هوش مصنوعی دنیا را به‌دست بیاورد. بسیاری از افراد امیدوارند اروپا استانداردهای جهانی را در هوش مصنوعی در بورس حوزه هوش مصنوعی وضع کند؛ درست همان‌طور که این کار را در زمینه وضع قانون حفاظت از حریم خصوصی یا همان GDPR انجام داد.

آمریکا و چین تمرکز زیادی روی تجارت وابسته به اطلاعات کرده‌اند که منبع آن در اختیار چند شرکت بزرگ آنها است. اروپا اما در حال توسعه سیاست‌های تمرکززدایی خودش است تا به این ترتیب اطلاعات در میان شرکت‌ها به اشتراک گذاشته شده یا معامله بشوند. این کار حق دسترسی مشخص و تعیین‌شده‌ای به اطلاعات ایجاد می‌کند تا به این ترتیب علاوه بر ایجاد دسترسی برای همه شرکت‌ها، امکان مسیریابی دقیق‌تر برای دسترسی به کدام گروه از اطلاعات هم وجود داشته باشد. این روند علاوه بر افزایش بهره‌وری، تاثیر چشمگیری بر جلوگیری از سوءاستفاده از اطلاعات هم خواهد داشت. به‌عنوان مثال در راستای این سیاست‌ها، بانک‌های اروپایی می‌توانند امکان دسترسی به اطلاعات مشخص را برای استارت‌آپ‌های مالی و اعتباری فراهم کنند. این استراتژی می‌تواند اروپا را به خانه جذابی برای شرکت‌های اطلاعاتی با اهداف مشخص و دسته‌بندی شده تبدیل هوش مصنوعی در بورس کند.

دانلود فایل پاورپوینت کاربرد هوش مصنوعی در بورس و امور مالی

شرکت مگ ایرانز ضمانت می کند تا 48 ساعت ،اگر به هر دلیلی از خرید خود ناراضی بودید ، مبلغ آن به صورت کامل و بدون چون و چرا، برگشت داده شود .جهت درخواست برگشت وجه ، با پشتیبانی تماس بگیرید .

بخشی از پاورپوینت

--- پاورپوینت شامل تصاویر میباشد ----

اسلاید 1 :

• مقدمه
• چهار مورد از تکنولوژیها و تکنیک های حسابداری
• کاربردهای هوش مصنوعی در امور مالی
• پیش بینی روند قیمت سهام
• برآورد بهای تمام شده
• قیمت گذاري اوراق بهادار جدید
• منطق فازی
• کشف تقلب در صورت های مالی
• پیش بینی ورشکستگی
• هوش مصنوعي در سرمايه گذاري
• نتايج پژوهش
• پيشنهادهايي به سياست گذاران و دست اندرکاران

اسلاید 2 :

هوش مصنوعی علاوه بر کاربرد هایی که در زمینه های مختلف دارد مدت هاست که جایگاه خود را در حسابداری و امور مالی پیدا کرده است. محققان حسابداری تکنولوژی ها و تکنیک های هوش مصنوعی را با موفقیت هایی چند، برای کارهای خاصی در گزارشگری و تحلیل مالی حسابرسی و اطمینان بخشی و در محدوده های دیگرمانند بورس به کار برده اند.

اسلاید 3 :

با توجه به گسترده بودن این مباحث، چهار مورد از آن ها که نقش عمده تری در تشریح کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری و امور مالی دارند، توضیح داده شده است:

اسلاید 4 :

سیستم های خبره :
اصطلاح سیستم خبره از سیستم هاي خبره دانش محور مشتق شده است. سیستم خبره، سیستمی است که دانش انسانی را بوسیله کامپیوتر، براي حل مسائلی که غالبا نیازمند تخصص انسانی است، به کار می برد. در واقع سیستم خبره، روشی براي گنجاندن دانش افراد خبره در کامپیوتر است ، گامی در جهت بناي هوش مصنوعی . این سیستم ها می کوشند جنبه هایی از دانش و استدلال انسانی را در کامپیوتر بگنجانند تا به تحلیل مسائل پرداخته و به نتایجی مناسب برسند .

اسلاید 5 :

شبکه ی عصبی :

سیستم عصبی مصنوعی در امور مالی کاربرد هایی دارد که مهمترین آن ها :
پیش بینی روند قیمت سهام
ارزشیابی
پیش بینی میزان اعتبار
تصویب اعتبارات
برآورد بهای تمام شده
پیش بینی و برآورد آتی
ارزیابی ورشکستگی( ارزیابی خطر وام دهی)
منطق فازی

اسلاید 6 :

الگوریتم ژنتیک :

الگوریتم ژنتیک در امور مالی کاربرد هایی دارد که مهمترین آن ها :

کشف تقلب در صورت های مالی
پیش بینی ورشکستگی
انتخاب پرتفوی

اسلاید 7 :

دانشمندان و محققان در دهه آخر قرن بيست عمدتًا به اين اصل معتقد شدند كه فرض منطقي بودن سرمايه گذاري كه اصل غيرقابل اغماض در سرمايه گذاري مدرن مالي است ويكي از مفروضات اصلي در بازار كارا و يا مدل بازار است با توجه به عوامل پيچيده اي كه در بازارهاي سهام دخيل هستند، واقعي نيست . آن ها به اين نتيجه رسيده اند كه بازار سرمايه داري نظم مشخصي نيست و استفاده از رياضيات پيچيده در سيستم هاي غير خطي و پويامي تواند مدل هايي را ايجاد كند كه نظريه هاي گذشته را باطل كند .

پای هوش مصنوعی با معاملات الگوریتمی به بورس باز می شود

مراسم افتتاحیه دومین دوره رقابتهای الگوریتمی روز شنبه با حضور مسئولان سازمان بورس، فعالان این بازار و علی‌اکبر امین‌تفرشی مدیرعامل شرکت سرمایه‌گذاری پارس آریان، هوش مصنوعی در بورس هلدینگ سرمایه‌گذاری بانک پاسارگاد در ساختمان سابق بورس تهران برگزار شد.

به گزارش شمانیوز به نقل از تابناک، علی اکبر امین تفرشی مدیر عامل شرکت سرمایه‌گذاری پارس آریان، در سخنانی در این مراسم گفت: امروزه یکی از دغدغه‌های اصلی مدیران جوان در هنگام ورود به بازار کار این موضوع است که بتوانند با بهره‌گیری از تکنولوژی‌های جدید و خلاقانه اهداف سازمان خود را متحول سازند و همین مسئله باعث ایجاد چالش‌هایی در بازار‌های مختلف از جمله بازار مالی خواهد شد و استفاده از هوش مصنوعی به طور اعم و الگوریتم به طور اخص، در جهت اثبات خلاقیت مدیران عرصه‌ بسیار تلاش‌گری است.

وی ادامه داد: در بازار‌های مالی پیشرفته دنیا درصد عظیمی از معاملات با استفاده از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی شکل‌ می‌گیرد و هر ساله این روند با شتاب قابل توجهی رو به افزایش است. در کشور ما نیز از چند سال گذشته توجه به این دست از ابزار‌های نوین رونق بسیار خوبی را پیدا کرده و این موضوع باعث شد که در سال گذشته برای نخستین بار با همکاری سازمان بورس و اوراق بهادار اولین دوره از مسابقات الگوریتمی برگزار گردید.

امین تفرشی افزود: بر اساس برآورد‌های صورت گرفته انتظار می‌رود تا سال 2023 ، 25 درصد از مشاغل با استفاده از ربات‌ها و از طریق هوش مصنوعی انجام خواهد شد و تا سال 2030 این نسبت به 50 درصد افزایش پیدا خواهد کرد.

عضو هیأت‌مدیره شرکت بورس اوراق بهادار تهران در گفت و گوی اختصاصی با خبرنگار بورس تابناک در پاسخ به چرایی عدم ارزیابی اولیه در بورس علیرغم روند صعودی بازار گفت: بستر لازم برای حضور شرکت های جدید توسط سازمان بورس و اوراق بهادار فراهم شده و شرکت هایی که تمایل دارند سهام خود را در این بازار کنند، می توانند اقدام کنند لیکن طبعیتا برخی از شرکت‌ها زیرساخت‌های لازم برای به دست آوردن شرایط لازم برای پذیرش را نداشته در شرایط فعلی تعداد زیادی شرکت در حال بررسی بوده و تلاش وافری در جریان است تا با فراهم آوردن حداقل‌های مورد نیاز برای پذیرش شرکت‌های متقاضی تا پایان سال چندین عرضه اولیه جدید خواهیم داشت ولی به هر حال موافقم که تعداد عرضه های اولیه سال جاری قابل قبول نبوده و در واقع با گسترش امکانات لازم برای شفافیت شرکت‌ها امیدواریم ماه‌های آتی این روند بهبود یابد.

وی در خصوص چشم انداز بازار سرمایه نیز اذعان کرد: شاخص کل همه این سطوح مقاومتی پیش‌بینی شده را پشت سر گذاشته چندین عامل در این مسئله موثر هستند از جمله اینکه پس از تنش های پیش آمده در سطح اقتصاد کلان کشور به آرامش نسبی دست پیدا کرده‌ایم، از طرف دیگر در بازارهای موازی همچون طلا ، ارز و مسکن آرامش و ثبات برقرار شده در نتیجه تنها بازاری که همچنان برای سرمایه گذاری جذابیت دارد، بازار سرمایه بوده و عمده نقدینگی جامعه نیز به این سمت هدایت می شود.

تفرشی با بیان اینکه در شرایط کنونی نمی‌توان تحلیل بلند مدتی در خصوص روند شاخص کل ارائه داد، تاکید کرد: به همین نسبت که این فضا را شاهد هستیم باید بپذیریم که در نتیجه تنش هایی پیش بینی نشده این بازار بیشترین کاهش را خواهد داشت در نتیجه باید مسائل بازار سرمایه را واقع‌بینانه بررسی و متناسب با آن رویداد ها را تحلیل کنیم

وی در خصوص افزایش ساعات معاملات با توجه به رشد قابل توجه حجم و ارزش معاملات هم چنین هماهنگی با بورس‌های اروپایی و فشار هوش مصنوعی در بورس کمتر بر هسته معاملات نیز گفت: این موضوع از طرف مسئولان سازمان بورس در دست بررسی بوده و طی چند هفته آینده تصمیمات جدیدی در این رابطه اخذ می شود به هر حال چنانچه افزایش حجم و ارزش معاملات ادامه پیدا کند باید تصمیمات جدیدی در این رابطه گرفته شود.

استفاده از هوش مصنوعی برای کشف تخلفات بورس از سال آینده

مدیر عامل شرکت مدیریت فناوری بورس گفت: با توجه به افزایش حجم معاملات در نظر داریم که در سال آینده از هوش مصنوعی برای کشف تخلفات در بازارسرمایه استفاده کنیم. در این زمینه زیرساخت‌های جدیدی در حال تهیه است که بتوانیم پاسخگوی حجم زیاد اطلاعات در سامانه‌های مرتبط باشیم.

به گزارش پایگاه خبری تحلیلی رادار اقتصاد به نقل از سنا؛ «روح الله دهقان» در زمینه نظارت در بازارسرمایه توسط سامانه های مرتبط افزود: سامانه معاملات توسط بخشی از سامانه نظارتی الحاق شده اش مورد رصد کامل قرار دارد، بطوریکه ناظر بازار می تواند به شکل زنده بر آمار و ارقام و اطلاعات لازم نظارت داشته باشد.

وی خاطرنشان کرد: گسترش نیازمندی های نظارتی که ناظر بازار در طول دهها ساله گذشته به آن نیاز داشته، بخش نظارتی بازارسرمایه همواره در حال به روز شدن و توسعه است. از سال ۷۳ که بستر الکترونیکی سامانه معاملات فراهم شد و بنابر نیازهایی که ناظر بازار داشت، سامانه های نظارتی متعددی توسط شرکت مدیریت فناوری توسعه پیدا کرده و در اختیار قرار گرفته است.

دهقان اضافه کرد: بررسی ها نشان می دهد در ۱۰ سال گذشته عمده این امور توسط سامانه ای به نام «بیدار» انجام شده است، این سامانه بستر یکپارچه دسترسی به اطلاعات راهبردی است که در شرکت مدیریت فناوری بورس توسعه پیدا کرده و کاملا در اختیار متخصصان داخلی شرکت قرار دارد. این سامانه با تجمیع اطلاعات مختلف معاملات، پس از معاملات و دارایی افراد در تلاش است تا تمام نیاز ناظر بازار را در قالب گزارش ها و هشدارهای مورد نظر در اختیار قرار دهد.

مدیر عامل شرکت مدیریت فناوری بورس توضیح داد: همان طور که در بالا اشاره شد، این سامانه عمری حدود ۱۰ سال دارد. قبل از آن سامانه های مرتبط به طور جزیره ای وجود داشتند؛ بطوریکه هر بخش از نظارت توسط یک سامانه مخصوصی انجام می شد، ولی از زمان ایجاد سامانه بیدار، تمامی این سامانه ها تجمیع شده و داخل سامانه واحد نظارتی قرار گرفتند. از آن زمان به بعد مرجع عمده نظارت های سازمان بورس و اوراق بهادار، سامانه بیدار است که گزارش‌های متعددی را دریافت می کند و تمام اطلاعات مورد نیاز را بطور تکمیل شده در اختیار ناظر قرار می دهد.

وی افزود: واقعیت اینکه با توجه به افزایش معاملات در سال ۱۳۹۹ و همراه با افزایش ورود مردم به بازارسرمایه شاید بتوان گفت در مواردی نظارت ها با کندی همراه شده باشد، اما هوش مصنوعی در بورس باید توجه داشت، زمانیکه حجم معاملات افزایش زیادی پیدا می کند، احتمال کندی وجود دارد هرچند که از نظر دسترسی به سامانه مشکلی در این بازه زمانی وجود نداشت.

دهقان تصریح کرد: با وجود فشار زیادی که به این سامانه امسال وارد شد، ولی این سامانه همیشه فعال و گزارش های مورد نیاز را در اختیار ناظر قرار داده است؛ پاسخگویی در این زمینه هوش مصنوعی در بورس که گزارش های نظارتی منجر به اقدام خاصی شده باشد یا خیر، مرتبط به حوزه های نظارتی است ولی از نظر سامانه ای با مشکل خاصی در این زمینه رو به رو نبودیم.