معاملات پشت سر هم

میزان ریسک یعنی اینکه با برخورد قیمت به Stop Loss یا حد ضرر یا SL چند درصد از سرمایه ما از دست می‌رود.؛ در مباحث مدیریت سرمایه درصد مطرح می‌شود نه عدد. چون‌که سرمایه می‌تواند هر مقداری باشد و 1% همیشه به معنی یک درصد است.

معاملات پشت سر هم

نمودار، شاه کلید استراتژی معاملاتی

موضوع ورکشاپ : نمودارها
جلسه اول: جمعه 18 شهریور - 9 سپتامبر - ساعت 11 صبح که برگزار شده و در حال معاملات پشت سر هم حاضر می توانید ویدیوی آن را از پنل کاربری خود مشاهده نمایید
جلسه دوم: جمعه 25 شهریور - 16 سپتامبر - ساعت 11 صبح که برگزار شده و در حال حاضر می توانید ویدیوی آن را از پنل کاربری خود مشاهده نمایید

مدرس: مهرداد دهقانی

بسیاری از کاربران آکادمی آموزش فارسی فارکس، بارها از دغدغه خود برای یاد گرفتن نحوه معاملات با رنکو، کاگس و سه خط شکست، سخن گفتند. به همین دلیل ما هم تصمیم گرفتیم تا در دو کلاس آموزشی پشت سر هم، تمام زیر و بم این نمودارها را به شما اموزش دهیم.

شما با شرکت در این کلاس آموزشی دو جلسه‌ای، نه تنها نحوه کار کردن با نمودارهای اساسی رو خواهید آموخت بلکه بعد از اتمام کلاس تاثیر آن‌ها را در استراتژی‌های خود در معاملات مختلف مشاهده خواهید کرد.
این فرصتی است که به سادگی تکرار نمی‌شود و نباید از دستش بدهید.

آنچه در جلسه اول می آموزید:
انواع نمودار
نقطه و رقم
بلوک حجمی
سه خط شکست
معامله با سه خط شکست
الگوی کفش و لباس و گردن

آنچه در جلسه دوم می آموزید:
رنکو
معامله با رنکو
کاگی
معامله با کاگی
کندل حجمی
هیکن آشی

منتظر شما هستیم!

برای ثبت نام در این وبینار بر روی گزینه "اطلاعات تکمیلی و ثبت نام" کلیک کنید و از داخل پنل کاربری خود در این وبینار ثبت نام کنید تا مراحل ثبت نام در وبینار را تکمیل کنید.
اگر در سایت آموزشی ثبت نام نکرده اید از بالای صفحه روی گزینه عضویت کلیک کنید و فرم ثبت نام را تکمیل فرمایید.

دوستانی که در دریافت نرم افزار گو تو وبینار برای موبایل اندروید مشکل دارند میتوانند نرم افزار را از طریق اپ بازار دریافت نمایند:
https://logmein-inc-gotowebinar.ir.aptoide.com/app

مهرداد دهقانی
کارشناس ارشد اقتصاد
متولد 1364 تهران
شروع فعالیت در بازار فارکس: از سال 2009

شروع به آموزش: از سال 2013
تحلیلگر و مدرس دپارتمان تحلیل و مطالعات اقتصاد جهانی iTAHLIL سال 2013
ترجمه و تالیف کتاب سال معاملات پشت سر هم بیانیه های بانک های مرکزی 2012
تالیف کتاب الکترونیکی آموزش متاتریدر 5
برگزاری دوره های مختلف آموزشی با همکاری بروکر آلپاری
همکاری با بخش اقتصادی روزنامه رسالت

به آکادمی آموزشی فارکس (Persian FX Academy) خوش آمدید. بازار فارکس به عنوان یکی از بزرگترین بازارهای مالی جهان، امروزه علاقه‌مندان و سرمایه‌گذاران زیادی را به خود جذب کرده است اما شرایط این بازار به آن سادگی که اغلب افراد تصور می‌کنند نیست. حجم بالای سرمایه، پیچیدگی بازار و سهولت دسترسی به این بازار از عواملی است که به ضرر بسیاری از افرادی که در این بازار فعالیت می‌کنند، منجر می‌شود. در این میان جای خالی آموزش و دانش‌اندوزی به وضوح احساس می‌شود. شرایط خاص آموزش در ایران به همراه عدم وجود منابع جامع و کامل (به خصوص به زبان فارسی)، عدم امکان برگزاری کلاس حضوری در داخل ایران و شرکت در کلاس‌های خارج از ایران، ما را بر آن داشت تا اقدام به ایجاد یک آکادمی آموزشی نماییم. هدف بلندمدت از ایجاد این آکادمی، تبدیل شدن آن به یک مرجع اطلاعات و دانش مربوط به فارکس است. برای رسیدن به این هدف، آکادمی سعی نموده با کمک اساتید مجرب شرایطی ایجاد کند تا افراد به هر آنچه در مورد بازار نیاز دارند دسترسی داشته باشند. از کلاس‌های مالتی مدیا گرفته، تا دوره‌های عمومی و تخصصی منسجم و پیوسته که دانشجویان پا به پای اساتید شرایط تحلیل و معامله را فرا بگیرند. ابزارهای معاملاتی، کتابخانه و تحلیل‌های روزانه و هفتگی از معاملات پشت سر هم دیگر ابزارهای ارائه شده در این آکادمی است.

الگوریتم اثبات کار (Proof of Work) چیست و چگونه کار می‌کند؟ مزایا و معایب

اثبات کار (PoW) یا پروف اف ورک مکانیسمی برای جلوگیری از دو بار خرج کردن است. اغلب ارزهای دیجیتال از اثبات کار به عنوان الگوریتم اجماع پلتفرم خود استفاده می‌کنند. فرایند اثبات کار در فناوری بلاکچین نقش بسیار مهمی دارد. در ادامه به بررسی الگوریتم اجماع اثبات گواه کار از جنبه‌های مختلف می‌پردازیم.

الگوریتم اثبات کار (Proof of Work) چیست؟

اثبات کار یا پروف آف ورک یک الگوریتم اجماع غیرمتمرکز است که شرکت کنندگان در آن معماهای سخت ریاضی را حل می‌کنند و با حل این معما و محاسبه بلاک‌های جدید استخراج می‌کنند.

بسیاری از ارزهای دیجیتال برجسته برای معاملات پشت سر هم اعتبار سنجی معاملات و استخراج ارزهای جدید از اثبات کار استفاده می‌کنند و با کمک آن می‌توانند معاملات رمز ارز را بدون نیاز به اشخاص ثالث و به صورت همتا به همتا انجام دهند.

اثبات سهام (Proof of Stake) یکی از چندین الگوریتم‌های اجماعی است که به عنوان جایگزینی برای اثبات کار ایجاد شد. در مقاله «اثبات سهام (Proof of Stake) چیست و چرا آینده ارزهای دیجیتال است؟» به طور مفصل به اثبات سهام پرداخته شده است.

اثبات کار چگونه کار می‌کند؟

اثبات کار قسمت مهمی از یافتن بلاک‌های جدید و افزودن آن‌ها به بلاک‌چین است. بلاک‌های جدید توسط ماینرها که در اکوسیستم اثبات کار فعالیت می‌کنند، استخراج می‌شوند. هر بار که یک ماینر یا گروهی از ماینرها بلاک جدیدی را پیدا می‌کنند این بلاک به بلاک‌چین شبکه اضافه می‌شود..

یافتن بلاک‌های جدید فرایند سختی است که نیاز به استفاده از کامپیوتر و تجهیزات گران قیمت دارد. اگر ماینر موفق شود محاسبات را به درستی انجام دهد بلاک جدید استخراج می‌شود و ماینر پاداش خود را دریافت می‌کند اما ماینرها برای استخراج بلاک چه محاسباتی انجام می‌دهند؟ در این فرایند ماینرها یک هش را استخراج می‌کنند که ورودی (input) را به یک رشته از حروف و اعداد تصادفی تبدیل می‌کند.

هدف ماینرها ایجاد یک هش منطبق با هدف فعلی بیت کوین است. ماینرها باید یک هش با تعداد صفر کافی در مقابل هش ایجاد کنند. احتمال به دست آوردن چندین صفر پشت سر هم بسیار کم است اما ماینرهای زیادی در سراسر دنیا در هر ثانیه چند تریلیون محاسبه و هش را ایجاد می‌کنند. استخراج هر بلاک جدید در در پلتفرمی مانند بیت کوین حدود ۱۰ دقیقه طول می‌کشد.

هر کسی که زودتر از بقیه به این هدف برسد، مقدار مشخصی بیت کوین به عنوان پاداش دریافت می‌کند. سپس شبکه یک محاسبه جدید ایجاد می‌کند که ماینرها باید آن را هش کنند و در یافتن بلاک جدید با هم رقابت کنند.

ماینرها در فرایند اثبات کار

ماینر به شرکت‌کنندگانی می‌گویند که برای تولید بلاک جدید و ارائه آن به شبکه با هم رقابت می‌کنند. به ماینر برنده مقدار مشخصی توکن به عنوان جایزه تعلق می‌گیرد تا هم انگیزه‌ای باشد برای ادامه کار ماینرها و هم اینکه ماینرها در استخراج بلاک جدید صادقانه عمل کنند. پاداش استخراج هر بلاک در پلتفرمی مانند بیت کوین ۱۲/۵ بیت کوین به علاوه هزینه معاملات است.

برای شرکت در فرایند استخراج ماینرها در ابتدا تجهیزات سخت افزاری گران قیمتی را خریداری می‌کنند که الگوریتم استخراج بیت کوین را از طریق حل محاسبات و تلاش‌های مداوم و با مصرف انرژی الکتریکی، حل می‌کند.

ماینرها پاداش استخراج بلاک را به صورت توکن بومی شبکه، به عنوان مثال بیت کوین دریافت می‌کنند نه پول نقد. در واقع ماینرها در فرایند استخراج الکتریسیته و برق را به بیت کوین تبدیل می‌کنند.

چرا پلتفرم‌های ارزهای دیجیتال به اثبات کار احتیاج دارند؟

پلتفرم‌های ارزهای دیجیتال به صورت غیرمتمرکز و همتا به همتا طراحی شده‌اند و بلاک‌چین‌ها مانند هر شبکه دیگری به روشی برای دستیابی به توافق و امنیت احتیاج دارند. اثبات کار یکی از این روش‌ها است که هر گونه تلاش برای تقلب در پلتفرم را غیرممکن می‌کند.

الگوریتم‌های دیگری هم وجود دارند که با اثبات کار تفاوت زیادی دارند و به منابع کمتری احتیاج دارند، مانند اثبات سهام و اثبات سوختگی (proof of burn). بدون الگوریتم اثبات، شبکه و داده‌های ذخیره شده در آن در معرض حمله و هک قرار دارند.

چرا اثبات کار لازم است؟

هدف از استفاده از الگوریتم اثبات کار این است که مانع چاپ سکه‌های اضافی که کاربر کسب نکرده یا دوباره خرج کردن آن‌ها شود. دوباره خرج کردن مسئله بزرگی برای پلتفرم‌ها است و می‌تواند منجر به بی ارزش شدن ارزهای شبکه شود.

در بیشتر پلتفرم‌ها حل این مشکل آسان است. در سیستم‌های مالی سنتی و بانک‌ها مدیریت این موارد راحت است و اگر شخص الف ۱۰ هزار تومان به شخص ب انتقال دهد بلافاصله ۱۰ هزار تومان از حسابش کسر خواهد شد.

اما در پلتفرم‌های که رمز ارز چنین مدیریتی وجود ندارد، تنها راه حل این کار، استفاده از الگوریتم‌های اثبات است.

معایب اثبات کار چیست؟

• مصرف بیش از حد برق: بیت کوین یکی از برجسته‌ترین پلتفرم‌هایی است که از الگوریتم اثبات کار استفاده می‌کند. این پلتفرم به تنهایی به اندازه کل انرژی مصرفی سوئیس برق مصرف می‌کند؛ البته بخشی از این انرژی توسط انرژی تجدیدپذیر (renewable energy) تأمین می‌شود.
• حملات ۵۱ درصدی: در صورتی که گروهی از ماینرها معاملات پشت سر هم بتوانند ۵۱ درصد از هش ریت (hashrate) استخراج بیت کوین را به دست آورند می‌توانند به طور موقت از قوانین شبکه سرپیچی کنند، سکه‌ها را دوباره خرج کنند و معاملات را مسدود کنند.
• استخراج متمرکز: اثبات کار یعنی استخراج و ایجاد یک ارز بدون نظارت یک ارگان متمرکز. اما به گفته بسیاری از کارشناسان، این سیستم عامل تا حدودی متمرکز است و سه استخر بزرگ بیت کوین تقریباً ۵۰ درصد از کل قدرت محاسباتی شبکه را کنترل می‌کنند.

به همین دلیل توسعه دهندگان در تلاش‌اند با تشویق کاربران به شرکت در استخرهای استخراج کوچک این مشکل را حل کنند.

کدام رمز ارزها از الگوریتم اثبات کار استفاده می‌کنند؟

اغلب ارزهای دیجیتال برتر جهان از الگوریتم اثبات کار پیروی می‌کنند، با این حال برخی از آن‌ها در حال آزمایش الگوریتم‌های دیگر برای حفظ امنیت شبکه خود هستند. مشهورترین رمز ارزهایی که از اثبات کار استفاده می‌کنند عبارت‌اند از:

• بیت کوین ؛ در حال حاضر اتریوم فرایند انتقال به اتریوم ۲.۰ را آغاز کرده است که در آن الگوریتم اجماع خود را از اثبات کار به اثبات سهام تغییر خواهد داد. (Bitcoin Cash) (Litecoin)
• مونرو (Monero)

الگوریتم اثبات کار در مقابل اثبات سهام

علاوه بر اثبات سهام، الگوریتم‌های اجماع بسیاری وجود دارند که یکی از برجسته‌ترین آن‌ها اثبات سهام است. اثبات سهام در سال ۲۰۱۱ طراحی شد و در برخی پروتکل‌های کوچک‌تر اجرا شد اما هنوز نتوانسته در هیچ یک از بلاک‌چین‌های بزرگ تصویب شود.

در سیستم‌های اثبات سهام، ماینرها با اعتبارسنج‌ها جایگزین می‌شوند. در این سیستم‌ها فرایند استخراج و رقابتی برای یافتن بلاک جدید وجود ندارد، در عوض کاربران یا بهتر بگویم اعتبارسنج‌ها به صورت تصادفی انتخاب می‌شوند. اعتبارسنج‌ها در صورت انتخاب، یک بلاک به شبکه پیشنهاد می‌دهند و اگر بلاک معتبر باشد، هزینه معاملات انجام شده به آن‌ها تعلق می‌گیرد.

در این پروتکل‌ها کاربران برای تبدیل شدن به یک اعتبار سنج باید سهامی را در قالب توکن بومی پلتفرم در این شبکه سپرده گذاری کنند. این سهام هرچه بیشتر باشد احتمال انتخاب آن‌ها به عنوان اعتبار سنج از طرف شبکه بیشتر خواهد بود.

این اعتبارسنج‌ها اگر به درستی رفتار نکنند و بخواهند تقلب کنند، شبکه سهام آن‌ها یا بخشی از آن را خواهد گرفت.

اثبات سهام نسبت به اثبات کار مزایایی هم دارد که قابل توجه‌ترین آن‌ها مصرف برق است. در الگوریتم‌های اثبات سهام نیازی به استفاده از تجهیزات قوی و انجام محاسبات سخت شبکه ندارید و بنابراین مصرف برق این پلتفرم‌ها بسیار کم‌تر معاملات پشت سر هم است.

با این حال حتی با وجود این معایبی که اثبات کار به دنبال دارد باز هم جایگاه خود را به عنوان محبوب‌ترین الگوریتم اجماع حفظ کرده است. این الگوریتم در یک دهه اخیر، معاملاتی با ارزش چند تریلیون دلار را تأمین کرده است.

معاملات پشت سر هم

کاهش ریسک در هر معامله

در مقاله‌‌ی پیشین از سری مقالات مرتبط با مدیریت سرمایه در بازار‌ها‌ی مالی به شرح و بررسی «ریسک ورشکستگی چیست؟» پرداختیم.، در این مقاله به شرح «کاهش ریسک در هر معامله» می‌پردازیم.

در صورت برقراری شرایط معاملات الگوریتمی در بازار هدف برای اعمال هر یک از این مفاهیم در استراتژی‌های معاملاتی می‌توانید از سفارش کد پایتون، سفارش کد mql و … برای کد کردن و بهینه یابی استراتژی‌های خود استفاده کنید. و در عین حال سوای امکان سفارش اکسپرت می‌توانید از سفارش اندیکاتور برای دریافت یک نمایش گرافیکی از محاسبات استراتژی خود بهره ببرید.

در علوم مهندسی، پدیده‌ی علمی این‌گونه تعریف می‌شود.: پدیده‌ی علمی پدیده‌ای است تکرارشونده و قابل‌اندازه‌گیری.؛ و اگر بتوان در هر پدیده در اثر تکرار رابطه‌ای پیدا کرد پس می‌توان نتیجه گرفت که می‌شود آن را کنترل کرد. حتی در سهام و بورس ایران یکی از پایه‌های اساسی در معامله‌گری یا Trade کنترل ریسک است. برای عملکرد بهتر در این زمینه باید به خوبی با بحث آموزش مدیریت سرمایه گذاری و ریسک آشنایی کافی داشته باشیم.

بهره‌گیری از آموزش مدیریت سرمایه و یا نرم افزار مدیریت سرمایه متناسب با سیستم معاملاتی باعث مدیریت و کنترل ریسک می‌شود. کنترل ریسک ضامن بقای شما در بازار است (بازار سهام، آتی سکه، بازارهای جهانی ارز و …). اگر ریسک کنترل‌شده‌ای نداشته باشیم و بدون هیچ برنامه‌ای ترید کنیم احتمال از دست دادن کل سرمایه در بازه‌ی بلندمدت بالا می‌رود. چرا که در مبحث ریسک ورشکستگی یکی از فاکتورهای مهم این فرمول میزان ریسک در هر معامله است.

میزان ریسک یعنی اینکه با برخورد قیمت به Stop Loss یا حد ضرر یا SL چند درصد از سرمایه ما از دست می‌رود.؛ در مباحث مدیریت سرمایه درصد مطرح می‌شود نه عدد. چون‌که سرمایه می‌تواند هر مقداری باشد و 1% همیشه به معنی یک درصد است.

پس هر چه میزان سرمایه درگیر در هر معامله کمتر شود خطر ریسک ورشکستگی شما کمتر و نتیجه آنکه احتمال باقی ماندن شما در بازار زیاد می‌شود.

برای درک بهتر مفاهیم بالا، فرض می‌کنیم:

مرز روانی یا ذهنی معامله‌گر 33% از کل حساب باشد.؛ یعنی اینکه حداکثر، 33% از کل حساب ضرر کند تأثیری در رفتار معامله‌گر ندارد و اگر درصد ضرر بیشتر از 33% شود، معامله‌گر رفتارهای غیرمنطقی از خود نشان می‌دهد مانند لات را بالا می‌برد، اصول خود را زیر پا می‌گذارد و…

پس در فرض ما 33% مرز روانی معامله‌گر است.

حالا اگر معامله‌گر در هر ترید 1% از کل سرمایه را درگیر کند اگر حداکثر 40 معامله پشت سرهم ضرر کند، فقط 33% از کل سرمایه از دست می‌رود و برای به دست آوردن 33% باید 49.25% درصد سود کند تا 33% ضرر جبران شود. دقت کنید در مثال بالا 40 معامله پشت‌ سر هم عدد خیلی زیادی است چراکه، معامله‌گر ما حتی اگر تحلیل بلد نباشد و با سکه شیر یا خط کند بازهم در 40 بار حداقل 10 شیر می‌آید یعنی یک معامله سود ده.

حال برای درک بهتر به جدول زیر توجه کنید:

احتمال اینکه 40 معامله پشت سر هم ضرر داشته باشیم خیلی کم است ولی احتمال اینکه 4 معامله پشت سر هم ضرر داشته باشیم حتی اگر حرفه‌ای هم باشیم بسیار زیاد است مثلاً زمانیکه شاخص کل بورس بر می‌گردد و شما 4 معامله روی 4 تا سرهم دارید و در هر معامله 10% از پول درگیر کرده‌اید نتیجه آنکه شاخص کل بر می‌گردد و هر 4 معامله با ضرر بسته می‌شود و متاسفانه 34.39% از کل سرمایه از بین می‌رود که باید 52.42% سود کنیم تا بتوانیم 34.39% سرمایه از دست رفته را بر گردانیم.

پس با افزایش ریسک در هر معامله ریسک ورشکستگی ما بالا می‌رود. البته با کاهش ریسک، سود هم می‌تواند کم شود. اما این شما هستین که باید تصمیم بگیرد با رفتار قمار گونه و شانسی معامله کنید یا با یک شیب ملایم صعودی و در کمال آرامش؟؟؟

– – –

در مقاله‌ی بعدی به بررسی «Recovery Factor یا فاکتور بازیابی» می‌پردازیم.

روانشناسی ترید در ارز دیجیتال | فصل هشتم عوامل شکست در معامله گری ارز دیجیتال

عوامل شکست در معامله گری ارز دیجیتال ، همانطور که می دانیم بازار پر از موانع ریز و درشتی است که همچون سد جلو سود در سرمایه‌گذاری ها را میگیرند وموجب شکست در معامله ما در بازارهای مالی وبازار ارز دیجیتال میشوند .بازار پر از حرفه ای های بی رحم است که اگر با آنها ضعیف عمل کنیم سرمایه مان را از دست میدهیم . پر از نرم افزارها، سیگنال ها و استاد نماهایی است که با استفاده بدون تحلیل و بررسی از پیشنهادات آنان شکست و ضرر را برای سرمایه خود به بار می اوریم. ما در این مطلب به بررسی عوامل درونی و بیرونی موثر در شکست و ضرر کردن در معاملات بازارهای مالی و بازار ارز دیجیتال می پردازیم .

عوامل شکست در معامله گری وترید ارز دیجیتال

1. عوامل درونی موثر در ترید

اگر در یک موقعیت فرضی آسیبی به فردی وارد شده و خسارتی زده شده باشد و مثلاً اگر خسارت وارد شده پنج میلیون تومان باشد؛ واضح است که فرد مقصر می بایست خسارت وارده را پرداخت نماید اما اگر به فرد مقصر پیشنهاد بدهیم که با انداختن تاسی شانس خود را امتحان کند و مثلاً اگر زوج آمد خسارتی پرداخت نکند و اگر فردا آمد دو برابر خسارت وارد شده را پرداخت کند فرد مقصر به احتمال قوی گزینه دوم را انتخاب خواهد کرد زیرا که اکثر افراد این تمایل را دارند که ضرر غیرقطعی را به ضرر قطعی خودشان ترجیح دهند . به این ترفند ، زیان گریزی میگویند و این ترفند خود موجب ضرر و زیان عمده در معامله گری میشود .
الگوی رفتاری دیگری که باعث شکست می شود ترس از شکست است مثلاً در یک حراجی یک تابلو که ارزش واقعی آن ممکن است فقط ۱۰ هزار تومان باشد افراد مختلف قیمتهای بالاتر و بالاتری پیشنهاد می‌دهند و ممکن است تابلو به قیمت چندین برابر ارزش واقعی خود معامله شود و این همان ترس از شکست است که در این معامله ضرر بیشتری را به ارمغان می آورد پس می بایست که منطقی عمل کنیم .وبه زیان وضرر خود در معامله توجه کنیم . اما در این موارد افراد به زیان توجه نمی‌کنند و فقط می خواهند که شکست نخورند.ودر آن لحظه پیروز میدان باشند.
برای جلوگیری از شکست در معاملات وجلوگیری از زیان بیشترمنطقی و منطقی تر عمل کنیم اگر سیستم ترید داریم و به اصول ترید پایبند هستیم واقعیت‌های بازار را بپذیریم که این شغل یعنی تریدری شغل سختی است و باید با تمرکز در بازار به آن عمل کنیم .
در این الگوی رفتاری ما به ضررمان اجازه بزرگ شدن داده ایم به امید اینکه شاید در نهایت معامله سوده شود و ضرر ما جبران شود . اما رفته رفته با رعایت نکردن استراتژی ضرر ما بیشتر و بیشتر می‌شود و حتی از ترس ضرر نکردن ممکن است معاملات سوده رانیز زود ببندیم و این ترس از شکست ، موجب می‌شود ضررهای پشت سر هم داشته باشیم .
تنها راه اساسی برای مقابله با این رفتار اشتباه اصل پذیرفتن است باید بپذیریم قبل از وارد شدن به معامله و ترید در یک پوزیشن تمام محاسبات را انجام بدهیم و بر اساس سیستم مان رفتار کنیم و به حد سود و ضرر خود در معامله پایبند باشیم و تمامی محاسبات را قبل از خرید انجام بدهیم و بعد از ورود سعی نکنیم که حد ضرر و حد سود را بالا و پایین ببریم و اصول سیستم تریدمان را دست کاری نکنیم مگر که بخواهیم در موارد خیلی ضروری خروج اضطراری داشته باشیم.

2.عوامل موثر محیطی و بیرونی در معامله گری

در مطالب قبلی که در روانشناسی ترید ارز دیجیتال در سایت zoomarz به آن پرداختیم ، عنوان کردیم که بازار همچون یک میدان نبرد پر از حرفه ای های بی رحم است اگر در مقابل این حرفه ای ها ضعیف عمل کنیم قسمتی از سرمایه. یا تمام سرمایه مان را از دست خواهیم داد ودر ترید و معامله گری مان شکست را تجربه خواهیم کرد . برای مقابله با این حرفه ای ها باید مسئولیت پذیر باشیم واصول و مبانی معامله گری ودر بازار را یاد بگیریم .

مبانی بازار شامل سه دسته است: مبانی مدیریت سرمایه مبانی تحلیل بازار و مبانی روانشناسی بازار

این سه دسته مبانی بازار را یاد بگیریم و با مسئولیت پذیری در ترید و معامله گری پیروز باشیم .
افراد دیگری که باید از آنها ترسید افرادی هستند که موجب شکست در معاملات ارزهای دیجیتال یا معاملات در بازار مالی می‌شوند.
این افراد همان سازندگان نرم افزار ها ، سیگنال دهندگان ، فروشندگان و طراحان سیستم های تحلیلی که بدون تحلیلگر سیگنال صادر می کنند، می باشند .
البته ما برای تحلیل به نرم افزارها نیاز داریم ولی بعضی از این نرم افزار ها بدون تحلیلگر نظر میدهند و بدون کار تحلیلی تحلیلگر سیگنال صادر می کند . ما می‌دانیم که رفتار بازار در هر لحظه تغییر می کند و هیچ ابزاری نمی تواند بدون دخالت تحلیلگر، بازار راقضاوت می‌کند و هیچ سیستمی نمی تواند تمام کارهای تحلیلی و مدیریت را انجام دهد گامهای بازار در زمان های مختلف تغییر می کند .
طراحان سیستم های ترید اندیکاتوری که بدون دخالت تحلیلگر سیگنال می دهند و برای شرایط خاص طراحی شده اند، ولی وقتی رفتار بازار تغییر می‌کند اینها ضعیف عمل می کنند و در شرایط خبری و هیجانات بازار دچار اشتباه می‌شوند .
گروه دیگر از عواملی که موجب شکست در معاملات میشوند استاد نماها هستند و یا میتوانند فروشندگان سیگنال ها باشند که با آموزش اشتباه سرمایه افراد را به چالش می‌کشند . و با آموزش های ناقص موجب شکست در معاملات برای معامله گران می شوند . بعضی از این استاد نماها حتی صفحاتی از کتاب جان مورفی را نخوانده اند.
فروشندگان سیگنال ها با دریافت مبلغ های بالایی از تریدرها سیگنال می دهند و با پیشنهاد سیگنال های زیاد که پیشنهاد می دهند ، موجب می شوند که افراد با وارد شدن به این سیگنال ها در دام بیفتند و با توجه به اینکه ممکن است بعضی از این سیگنال ها سوده باشند فروشندگان سیگنال آن را تبلیغ کار خود قرار داده باشند، ومعامله گران بدون تحلیل در دام آنها می افتند .
البته برای شکست نخوردن در معاملات بازارهای مالی وبازار ارز دیجیتال ما می بایست مسئولیت ترید خودمان را خودمان بپذیریم و با تکیه بر دانش خود و استفاده از راهنمایی ها و تجارب افراد تحلیلگر واقعی، تجربه ترید موفقی را تجربه کنیم.

ممنون از اینکه تا پایان “ عوامل شکست در معامله گری ارز دیجیتال ” همراه ما بودید.

یک تریدر مبتدی چه اصطلاحات اساسی و مفاهیم گزارشات تجارت MT4 را باید بداند؟

برای تجزیه و تحلیل نتایج معاملات و بررسی مفصل معامله معین انجام شده در حساب شما، شما می‌توانید در MetaTrader 4 از سرویس ایجاد گزارشات استفاده کنید. برای این کار لازم است:

• در ترمینال MetaTrader 4 به بخش Account History مراجعه کنید؛
• دکمه معاملات پشت سر هم راست مووس را کلیک کنید؛
• در پنجره باز شده گزینه Save as Report را انتخاب کنید.

گزارش معاملات می‌توانند برای دوره‌های زمانی مختلفی ایجاد شوند. برای این در بخش All History دوره زمانی مورد نظر را انتخاب کنید.

علاوه بر این گزارش معاملات روزانه (Confirmation) و گزارش معاملات ماهانه (Statement) به صورت نامه الکترونیکی به ایمیل دارنده حساب ارسال می شوند.

اجزای یک گزارش استاندارد:

• Deposit / Withdrawal - میزان کل مبلغ واریز شده و یا برداشت شده از حساب برای دوره زمانی انتخاب شده. اگر در دوره زمان انتخاب شده واریز و برداشتی صورت نگرفته است میزان Deposit / Withdrawal برابر خواهد بود با 0.
• Credit Facility - لوریج قابل استفاده.
• Closed Trade P/L - مبلغ کل سود و یا زیان در معاملات بسته شده در دوره زمانی انتخاب شده. این شاخص نتایج مالی دوره زمانی انتخاب شده را نشان می‌دهد.
• Floating P/L - درآمد و با زیان برای معاملات باز در حساب مشتری هنگام تشکیل گزارش.
• Margin - مارجین الزامی برای باز نگه داشتن تمام معاملات باز در زمان تشکیل گزارش.
• Balance - نتایج مالی کل عملیات های تجاری بسته شده و عملیات غیر تجاری در حساب تجاری هنگام تشکیل گزارش.
• Equity - موجودی حساب در زمان تشکیل گزارش که با فرمول زیر محاسبه می شود:
  Balance + Credit + Floating profit - Floating loss.
• Free Margin - مبلغ موجود در حساب که می‌توان از آن برای باز کردن معاملات جدید استفاده شود. با فرمول: Free margin = Equity - Margin محاسبه می‌شود.

همچنین در MetaTrader 4 امکان ایجاد گزارش دقیق تری که علاوه بر اطلاعات اولیه (گزارش استاندارد) حاوی شاخص‌های بیشتری برای بررسی عمیقتر حساب موجود می‌باشد.